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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

數(shù)據(jù)安全法之下，數(shù)據(jù)確權(quán)有法可依嗎？

近日，《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》(以下簡稱“數(shù)據(jù)安全法”)的出臺，引發(fā)了國內(nèi)各界的高度關(guān)注。作為我國第一部有關(guān)數(shù)據(jù)安全的專門法律，也是國家安全領(lǐng)域的一部重要法律，將于2021年9月1日起施行。

2021-07-01 13:40:44

數(shù)據(jù)安全法數(shù)據(jù)確權(quán)法律

1億行為數(shù)據(jù)，知乎、清華開放國內(nèi)最大個(gè)性化推薦實(shí)際交互數(shù)據(jù)集

知乎聯(lián)合清華大學(xué)對外開放基于知乎的大規(guī)模富文本查詢和推薦數(shù)據(jù)集「ZhihuRec」。該數(shù)據(jù)集包含了知乎上的 1 億個(gè)行為數(shù)據(jù)，是目前為止，國內(nèi)用于個(gè)性化推薦的最大的實(shí)際交互數(shù)據(jù)集。

2021-07-01 09:53:38

數(shù)據(jù)知乎清華

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，究竟難在哪里？

回望過去幾年，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)迅猛發(fā)展，成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動(dòng)能。而新冠疫情更是暴露出制造業(yè)在資金、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多方面的問題，加速了不少企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么呢？

2021-07-01 08:31:25

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集

如何在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口上，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值最大化，并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展

隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域慢慢展現(xiàn)出至關(guān)重要的價(jià)值影響力。此外，大數(shù)據(jù)至少還有20年數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)項(xiàng)目行業(yè)快速提高的階段，每一個(gè)領(lǐng)域都是會(huì)備受大數(shù)據(jù)發(fā)展所產(chǎn)生的褔?yán)?/a>

2021-06-30 20:24:40

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

錢都去哪了？大數(shù)據(jù)解讀年輕人的消費(fèi)觀

據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年的活動(dòng)熱度與往年相比依舊熱鬧。今年618期間，全網(wǎng)交易總額在5784.8億元左右，同比增長了26.5%。這與大家預(yù)測的“疫情影響消費(fèi)”的結(jié)論相差較大。經(jīng)過分析，本次消費(fèi)的主要貢獻(xiàn)力量還是在恢復(fù)能力較強(qiáng)的年輕人身上。

2021-06-30 14:24:31

大數(shù)據(jù)年輕人消費(fèi)觀

大數(shù)據(jù)分析如何影響供應(yīng)鏈?

大數(shù)據(jù)作為一種用戶友好的重要資產(chǎn)，并改變了供應(yīng)鏈。但大數(shù)據(jù)給行業(yè)帶來的最有價(jià)值的東西是什么?其答案是創(chuàng)造大量知識以供分享的能力。

2021-06-30 13:46:24

大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

一文了解基于Flink1.12構(gòu)建流批一體數(shù)倉的技術(shù)點(diǎn)

基于Flink構(gòu)建流批一體的實(shí)時(shí)數(shù)倉是目前數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域比較火的實(shí)踐方案。

2021-06-30 09:20:08

數(shù)倉 Flink Hive

詳解大數(shù)據(jù)框架之分區(qū)，分桶，分片

在大數(shù)據(jù)分布式中，分區(qū)，分桶，分片是設(shè)計(jì)框架的重點(diǎn)。此篇就來總結(jié)各個(gè)框架。

2021-06-29 20:51:16

大數(shù)據(jù)框架分桶

從1到N的創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘需找對適合平臺原創(chuàng)

越來越多的企業(yè)開始重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)對企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)能力。這個(gè)創(chuàng)新如果從0到1，付出的成本會(huì)相對較高，但是企業(yè)可以利用標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)工具，結(jié)合成熟的方法論體系，配合相應(yīng)的組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從1到N的創(chuàng)新。

2021-06-29 17:20:16

數(shù)據(jù)中臺用友iuap

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目失敗的八個(gè)原因

事實(shí)上，利用科學(xué)方法、流程、算法和技術(shù)系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取各種見解的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目可能會(huì)以多種方式失敗，從而導(dǎo)致時(shí)間、金錢和其他資源的浪費(fèi)。

2021-06-29 10:03:45

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理數(shù)據(jù)決策的影響

所謂大數(shù)據(jù)是指具有一定功能的龐大數(shù)據(jù)集。從"巨人"的量詞中，我們可以清楚地認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集在數(shù)量和規(guī)模上都是相當(dāng)大的，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的理解。大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理和分析都需要使用專業(yè)的軟件工具和硬件設(shè)備，否則普通的設(shè)備工具就不能滿足大數(shù)據(jù)分析的功能要求。

2021-06-29 09:50:35

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)

SQL數(shù)據(jù)分析系列之視圖

設(shè)計(jì)良好的應(yīng)用程序通常會(huì)在保持實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)私有性的同時(shí)公開一個(gè)公共接口，從而在不影響終端用戶的情況下支持將來的設(shè)計(jì)變動(dòng)。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)，通過保持表的私有性并允許用戶僅通過一組視圖訪問數(shù)據(jù)，你可以獲得類似的結(jié)果。

2021-06-29 07:04:39

SQL 數(shù)據(jù)視圖

數(shù)據(jù)分析能力分級模型，你在哪一級？

很多做數(shù)據(jù)的新人都有這個(gè)困惑，今天陳老師給大家解這個(gè)局。這里問題的核心在于：如果不能按自己的建議做項(xiàng)目，是不是就不能提升數(shù)據(jù)分析能力了?回答當(dāng)然是：否!數(shù)據(jù)分析的能力晉級分為四個(gè)層級，所謂“按我的意見做”根本就不在這個(gè)晉級體系里。

2021-06-28 17:30:53

數(shù)據(jù)分級模型

從人工智能到團(tuán)隊(duì)合作：數(shù)據(jù)科學(xué)家的七項(xiàng)關(guān)鍵技能

美國勞工統(tǒng)計(jì)局將數(shù)據(jù)科學(xué)家列為未來增長最快的15個(gè)職業(yè)之一，隨著數(shù)據(jù)日益成為所有企業(yè)的命脈，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要具備過硬的知識和技能，還需要具備強(qiáng)大的商業(yè)頭腦。

2021-06-28 14:13:26

人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)據(jù)

如何避免被大數(shù)據(jù)“殺熟” 專家：改變信息失衡

杜絕大數(shù)據(jù)殺熟，要從嚴(yán)格執(zhí)法方面入手。有關(guān)部門應(yīng)依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)嚴(yán)格執(zhí)法。電子商務(wù)經(jīng)營者要嚴(yán)格遵守電子商務(wù)法，應(yīng)當(dāng)真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)地披露商品或者服務(wù)信息，保障消費(fèi)者的知情權(quán)和選擇權(quán)。

2021-06-28 13:34:06

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)監(jiān)管數(shù)據(jù)安全

Flink 和 Iceberg 如何解決數(shù)據(jù)入湖面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖可以分成三個(gè)部分，分別是數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)湖（數(shù)倉），本文的內(nèi)容將圍繞這三部分展開。

2021-06-28 09:34:55

數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)Flink

年中盤點(diǎn)：2021年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司

當(dāng)今企業(yè)正在利用不斷增長的數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢，也就是采用數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新興技術(shù)來準(zhǔn)備和組織大數(shù)據(jù)。

2021-06-27 17:24:01

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司

保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才困境

團(tuán)體保險(xiǎn)不是一個(gè)具體的險(xiǎn)種，而是一種承保方式。它以團(tuán)體為保險(xiǎn)對象，以集體名義投保并由保險(xiǎn)人簽發(fā)一份總的保險(xiǎn)合同，保險(xiǎn)人按合同規(guī)定向其團(tuán)體中的成員提供保障的保險(xiǎn)。團(tuán)體保險(xiǎn)一般有團(tuán)體人壽保險(xiǎn)，團(tuán)體年金保險(xiǎn)，團(tuán)體意外傷害保險(xiǎn)和團(tuán)體健康保險(xiǎn)等種類。

2021-06-25 09:58:38

數(shù)字化健康醫(yī)療

數(shù)據(jù)爬取亟需規(guī)范平臺又該承擔(dān)何責(zé)？

近年來，數(shù)據(jù)泄露案件頻發(fā)。有專家指出，盡管企業(yè)在其中也是受害者之一，但是從個(gè)人信息保護(hù)的角度，只要用戶因信息泄露遭受損失，平臺需肩負(fù)一定責(zé)任。

2021-06-24 09:41:43

數(shù)據(jù)爬取爬蟲平臺

技術(shù)創(chuàng)新普惠千行百業(yè) 華為云助力企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值原創(chuàng)

數(shù)據(jù)無疑已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)有效應(yīng)用正在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推進(jìn)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。華為云堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新普惠千行百業(yè)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面云化、全棧智能，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2021-06-23 17:47:12

華為云大數(shù)據(jù)湖倉一體

如何實(shí)施有效的智能主數(shù)據(jù)管理策略

雖然對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和管理現(xiàn)在是很多企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)做法，但數(shù)據(jù)很可能會(huì)被分散、孤立甚至沒有進(jìn)行清理。任何不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)都會(huì)阻礙企業(yè)跨渠道的決策能力，將對業(yè)務(wù)增長和客戶滿意度帶來不利影響。特別是在當(dāng)前情況下，許多企業(yè)不得不面對數(shù)據(jù)管理流程帶來的損失。

2021-06-22 14:10:16

主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理

大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)之Hadoop組成三大架構(gòu)

Hadoop在我們大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程中占據(jù)著舉足輕重的地位，被公認(rèn)為是一套行業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開源軟件，在分布式環(huán)境下提供了海量數(shù)據(jù)的處理能力。在所有的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都把它作為必備課，它不僅是在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)行業(yè)而且?guī)缀跛兄髁鲝S商都圍繞Hadoop開發(fā)工具、開源軟件、商業(yè)化工具和技術(shù)服務(wù)。

2021-06-21 17:04:55

大數(shù)據(jù)Hadoop

將讓業(yè)務(wù)繁榮發(fā)展的十大數(shù)據(jù)分析趨勢

通過使用先進(jìn)的分析和技術(shù)，企業(yè)可以輕松預(yù)測客戶需求、個(gè)性化內(nèi)容、提高收入并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。企業(yè)正在采用分析和系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推理來做出提高效率、風(fēng)險(xiǎn)管理和利潤的決策，同時(shí)保持庫存、定價(jià)解決方案以及招聘人才。

2021-06-21 14:04:18

大數(shù)據(jù)人工智能大數(shù)據(jù)分析

企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的終局剖析

數(shù)據(jù)中臺一定不僅是一個(gè)單體的軟件能夠形成的，它是一個(gè)體系化的企業(yè)級數(shù)據(jù)加工廠，所以數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)也是需要頂層規(guī)劃，分步建設(shè)的。

2021-06-21 11:57:04

數(shù)據(jù)中臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化

快手阿里美團(tuán)數(shù)據(jù)工程師齊聚分享數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐

近日，快手?jǐn)?shù)據(jù)平臺部聯(lián)動(dòng)快手中學(xué)在快手總部舉辦快手大數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)交流會(huì)，交流會(huì)邀請了來自快手、阿里巴巴、美團(tuán)的5位技術(shù)大咖，為現(xiàn)場和線上聽眾帶來了一場技術(shù)分享盛宴。

2021-06-21 11:22:29

數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐

為什么數(shù)據(jù)和分析對農(nóng)場至關(guān)重要

從1837年引進(jìn)鋼犁到采用GPS、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，農(nóng)民們一直在研究技術(shù)和創(chuàng)新如何提高他們的工作效率。這一點(diǎn)極其重要，因?yàn)樗麄兗缲?fù)著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)：為全球77億人創(chuàng)造食物、燃料和纖維。

2021-06-21 09:00:34

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)？收下這篇入門科普！

在這篇文章中，我們將深入探討什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，以及為什么它能更好地推動(dòng)用戶體驗(yàn)的提升。與此同時(shí)，我們還將了解為什么它能幫助我們做出更實(shí)際的決策。

2021-06-18 12:39:12

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)師收集數(shù)據(jù)

五分鐘技術(shù)趣談 | 數(shù)據(jù)分析中的客戶端埋點(diǎn)

在傳統(tǒng)的Web APP和 Native APP開發(fā)的產(chǎn)品中，埋點(diǎn)從技術(shù)的角度來說未必多深?yuàn)W，但從業(yè)務(wù)的角度來說要做到設(shè)計(jì)規(guī)范、流程高效和保證質(zhì)量卻很難。每個(gè)業(yè)務(wù)版本中都可能會(huì)有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作，那工作中的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的呢?

2021-06-17 13:35:23

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析客戶端

數(shù)據(jù)分析成企業(yè)“殺手锏”，提升分析力就看這5招

優(yōu)秀的工具、出色的數(shù)據(jù)管理和良好的策略是數(shù)據(jù)分析取得成功的關(guān)鍵。以下這些最佳實(shí)踐可以幫助企業(yè)將不斷增長的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更好的業(yè)務(wù)決策。

2021-06-17 13:10:47

數(shù)據(jù)分析自助式分析數(shù)據(jù)

獲客分析的三大痛點(diǎn)，如何解決？

之所以要做獲客分析，關(guān)鍵點(diǎn)還是在于涉及錢，涉及到預(yù)算，這往往是我們要首要分析的一個(gè)事情，所以我們需要對流量有一個(gè)清晰的認(rèn)知，從數(shù)量、質(zhì)量以及到后續(xù)的轉(zhuǎn)化都能了如指掌，花同樣的錢能夠獲得更好的效果。

2021-06-17 10:19:48

獲客分析數(shù)據(jù)流量

Google BigQuery是大數(shù)據(jù)分析的未來嗎?

Google BigQuery是一項(xiàng)運(yùn)行在谷歌云平臺中的用于收集和分析大數(shù)據(jù)(也稱為數(shù)據(jù)倉庫)的服務(wù)。它于2011年推出，因其采用無服務(wù)器架構(gòu)而備受贊譽(yù)，該架構(gòu)支持高度可擴(kuò)展和快速提供的結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)分析。

2021-06-15 14:07:42

Google BigQ 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析

五種Pandas圖表美化樣式匯總

我們在做excel表格的時(shí)候，常常會(huì)對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行highlight，或者用不同顏色表示數(shù)據(jù)的大小。這在Pandas中也是可以實(shí)現(xiàn)的，而且非常簡潔。

2021-06-15 09:25:39

數(shù)據(jù)工具圖表

在Spark中，什么叫內(nèi)存計(jì)算?

由于計(jì)算的融合只發(fā)生在 Stages 內(nèi)部，而 Shuffle 是切割 Stages 的邊界，因此一旦發(fā)生 Shuffle，內(nèi)存計(jì)算的代碼融合就會(huì)中斷。

2021-06-15 07:04:59

內(nèi)存 Spark Stages

20款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具 (建議收藏)

下面列舉的二十個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具，無論你是準(zhǔn)備制作簡單的圖表還是復(fù)雜的圖譜或者信息圖，這些工具都能滿足你的需要。更加美妙的是，這些工具大多免費(fèi)。

2021-06-11 17:45:57

大數(shù)據(jù)可視化工具

汽車之家：基于 Flink + Iceberg 的湖倉一體架構(gòu)實(shí)踐

湖倉一體的意義就是說我不需要看見湖和倉，數(shù)據(jù)有著打通的元數(shù)據(jù)的格式，它可以自由的流動(dòng)，也可以對接上層多樣化的計(jì)算生態(tài)。

2021-06-11 14:01:51

數(shù)據(jù)倉庫湖倉一體 Flink

數(shù)據(jù)的“敏捷制造”，DataWorks一站式數(shù)據(jù)開發(fā)治理范式演進(jìn)

企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今，歷經(jīng)了兩次蛻變。第一次蛻變從最初的“小作坊”解決大數(shù)據(jù)問題，到后來企業(yè)用各類大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建起屬于自己的“大平臺”，通過平臺化的能力完成數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的升級。

2021-06-11 13:56:27

大數(shù)據(jù)DataWorks 數(shù)據(jù)開發(fā)

能源的未來建立在數(shù)據(jù)之上

大約70%的電力變壓器25年以上，60%的斷路器30年以上，70%的配電線路25年以上。這種現(xiàn)象在全球許多國家都一樣。

2021-06-11 10:27:33

能源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之

數(shù)倉 | 該如何理解數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的興起，這個(gè)定義需要做一些補(bǔ)充：數(shù)據(jù)倉庫不只是用于構(gòu)建支持管理決策的商業(yè)智能BI的基礎(chǔ), 也是大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的底層基礎(chǔ)之一。

2021-06-11 07:26:16

數(shù)據(jù)倉庫機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與趨勢：大數(shù)據(jù)應(yīng)用、治理與技術(shù)

全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。下面將從應(yīng)用、治理和技術(shù)三個(gè)方面來講講當(dāng)前的大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢。

2021-06-10 19:10:32

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)

剖析數(shù)據(jù)平臺：新一代數(shù)據(jù)湖譯文

架構(gòu)的重要之處不在于供應(yīng)商或特定產(chǎn)品，而在于所用組件的功能。產(chǎn)品的選擇取決于許多的因素。

2021-06-10 14:01:38

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)湖

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)+分析+可視化！

我們都知道，數(shù)據(jù)是支撐決策的重要依據(jù)，于是我們可以看到，幾乎所有的產(chǎn)品，都會(huì)具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的功能模塊。往大了說，比如數(shù)據(jù)中臺;往高端了說，比如數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)駕駛艙;往本質(zhì)了說，其實(shí)就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。作為一個(gè)非數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理，或者是初級產(chǎn)品經(jīng)理，該怎樣設(shè)計(jì)這個(gè)功能模塊呢?

2021-06-10 09:53:04

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)

詳解新一代數(shù)據(jù)湖--數(shù)據(jù)平臺譯文

本文系統(tǒng)性地向您介紹了數(shù)據(jù)平臺的模型、獲取模式、獲取引擎服務(wù)、數(shù)據(jù)湖即服務(wù)、以及數(shù)據(jù)湖的功用與進(jìn)化。

2021-06-10 09:00:00

數(shù)據(jù)湖架構(gòu)數(shù)據(jù)平臺

手把手教你使用Python打造絢麗的詞云圖

相信大家對這個(gè)概念比較陌生，它其實(shí)就是指的是對某一段文本中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞進(jìn)行特殊描繪，過濾到太多沒用的字眼，以此達(dá)到視覺上的突出，讓人一看就知道這篇文章講的什么。

2021-06-10 07:49:28

Python 詞云圖 wordcloud

Hadoop 數(shù)據(jù)遷移用法詳解

需要將數(shù)據(jù)源集群的/etc/hosts中的hadoop節(jié)點(diǎn)拷貝到目標(biāo)集群所有節(jié)點(diǎn)的/etc/hosts中，保證新集群所有節(jié)點(diǎn)可以ping同老集群所有節(jié)點(diǎn);

2021-06-09 17:51:12

Hadoop 數(shù)據(jù)遷移

大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來的6個(gè)好處

當(dāng)企業(yè)高管聽到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語時(shí)，他們自然而然地想到的是數(shù)量驚人的可用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自電子商務(wù)和全渠道營銷領(lǐng)域，或來自物聯(lián)網(wǎng)上的連接設(shè)備，或來自生成有關(guān)交易活動(dòng)的更詳細(xì)信息的應(yīng)用程序。

2021-06-09 14:37:10

大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

易企信多功能協(xié)同推動(dòng)拓客、商調(diào)業(yè)務(wù)體驗(yàn)升級

如何全面、深入的了解企業(yè)以及企業(yè)群，對于以ToB型業(yè)務(wù)為主的公司、金融類行業(yè)機(jī)構(gòu)以及某些政府部門來說都是重中之重。

2021-06-09 11:43:19

易企信數(shù)據(jù)AI

我為什么不建議你抄大廠的用戶畫像？

看到用戶畫像的標(biāo)題，熟悉陳老師的同學(xué)就知道：我又要寫標(biāo)簽建設(shè)的文章了。是滴，再厲害的用戶畫像也是一個(gè)個(gè)標(biāo)簽組成的，而標(biāo)簽建設(shè)恰好是當(dāng)前非互聯(lián)網(wǎng)大廠進(jìn)行用戶畫像建設(shè)的最大瓶頸。

2021-06-09 11:28:04

用戶畫像標(biāo)簽

數(shù)據(jù)分析必知必會(huì)的Excel函數(shù)

數(shù)據(jù)分析雖然是以業(yè)務(wù)為主，工具為輔，業(yè)務(wù)為目的，工具為手段，但巧婦難為無米之炊，只有掌握了基礎(chǔ)的工具才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2021-06-09 11:06:00

數(shù)據(jù)分析 Excel

數(shù)據(jù)分析值不值得學(xué)？

今天從我的感觸來聊一下數(shù)據(jù)分析，為啥你要信我聊的？

2021-06-09 07:14:32

數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營大數(shù)據(jù)

別再用OFFSET和LIMIT分頁了！

本文主要去理解 offset 為什么會(huì)在大數(shù)據(jù)量下的查詢帶來性能問題?思考完后，可以在思考下，如果分庫分表，你會(huì)這么去分頁呢?

2021-06-09 06:41:11

OFFSET LIMIT 分頁

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