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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

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大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關的最新資訊、前沿技術、使用技巧、應用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

Spark的兩種核心Shuffle詳解

Spark Shuffle 分為兩種：一種是基于 Hash 的 Shuffle；另一種是基于 Sort 的 Shuffle。先介紹下它們的發(fā)展歷程，有助于我們更好的理解 Shuffle。

2022-03-15 08:25:32

Spark Shuffle 框架

企業(yè)真的用好大數(shù)據(jù)了嗎？

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)被寫入《“十四五”規(guī)劃》。今年全國兩會，多位全國人大代表、政協(xié)委員也提交多項涉及“大數(shù)據(jù)”相關的議案、提案，聚焦公共數(shù)據(jù)的價值釋放及數(shù)據(jù)的治理和保護。

2022-03-14 22:51:25

大數(shù)據(jù)IT 企業(yè)

手繪了11張圖，幫你看明白 Zookeeper 如何實現(xiàn)服務注冊發(fā)現(xiàn)

作為一個協(xié)調(diào)服務，常常用來配合其他中間件來用，比如：Dubbo + Zookeeper，Hadoop + Zookeeper等，Zookeeper可以實現(xiàn)：服務注冊發(fā)現(xiàn)、分布式鎖、配置中心等功能。今天我們重點來學習一下 Zookeeper 是如何實現(xiàn)服務注冊發(fā)現(xiàn)的。

2022-03-14 17:17:19

Zookeeper 中間件 Dubbo

打造成熟的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，擁抱混合云時代原創(chuàng) 精選

縱觀整個報告可以看出，成熟的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠?qū)ζ髽I(yè)業(yè)績產(chǎn)生積極影響，提高企業(yè)韌性。企業(yè)在實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的每個階段，也都會從中受益。

2022-03-14 15:06:15

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 Cloudera 混合云

數(shù)據(jù)項目成功的三個必不可少的因素

Carhartt公司首席數(shù)字與信息官John Hill表示為了確保數(shù)據(jù)可供決策者使用，數(shù)據(jù)部門的壓力也很大。然而，這一切都是緊密相連的，所以應該知道我們整個公司內(nèi)部都是步伐一致的。

2022-03-14 14:36:31

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析急速

大數(shù)據(jù)與Hadoop的五大優(yōu)勢

雖然Google和Facebook等大型Web2.0公司使用Hadoop來存儲和管理其龐大的數(shù)據(jù)集，但Hadoop基于其五大優(yōu)勢也被證明對許多其他更傳統(tǒng)的企業(yè)很有價值。

2022-03-14 09:46:10

Hadoop 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)研發(fā)該如何做好業(yè)務方管理

本文主要介紹了作為數(shù)據(jù)研發(fā)該如何破局被動接需求的尷尬境地，核心的點在于要改變看問題的立場，多站在解決問題的角度去思考背后的邏輯。

2022-03-14 08:40:48

數(shù)據(jù)MRD PRD

你真的了解ELT和ETL嗎？

ELT和ETL都有各自的應用場景，可以說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，很多已經(jīng)是ELT架構了，所以這也是我近幾年一直不看好很多廠商在推“拖拉拽”的ETL工具或者平臺，未來肯定是需要一種通用語言來實現(xiàn)所有的ELT過程。

2022-03-14 07:53:27

ELT ETL 大數(shù)據(jù)

社交媒體分析在未來業(yè)務中將發(fā)揮著至關重要的作用

毫無疑問，數(shù)字技術正在改變商業(yè)的未來。影響業(yè)務方向的兩大技術進步是社交媒體和數(shù)據(jù)分析。這些對于普通人來說似乎是無關的技術，但它們實際上是緊密交織在一起的。

2022-03-11 10:38:35

數(shù)字技術數(shù)據(jù)分析技術

Kyligence：智能管理，讓數(shù)據(jù)價值最大化原創(chuàng)

在近日召開的Kyligence 2022 春季線上論壇上，Kyligence重點介紹了 “OLAP on 數(shù)據(jù)湖”企業(yè)級OLAP解決方案、產(chǎn)品運營新模式“云上數(shù)據(jù)分析代運營”、企業(yè)級指標中臺等服務，旨在給與企業(yè)更加專業(yè)的數(shù)據(jù)治理，更好地提升企業(yè)內(nèi)部的決策運行效率，最終在企業(yè)內(nèi)外打造良好的數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)。

2022-03-10 16:39:51

Kyligence 數(shù)據(jù)湖 OLAP

在云中實施大數(shù)據(jù)的詳情分析

已經(jīng)有越來越多的大企業(yè)使用大數(shù)據(jù)和云。中小型企業(yè)也逐漸開始參與進來，但很少有人知道如何實施。本文將探討大數(shù)據(jù)和云的相關信息以及如何使用它們。

2022-03-10 14:53:12

大數(shù)據(jù)云計算 IT

2022年實時數(shù)據(jù)管理趨勢

隨著企業(yè)滿足這些數(shù)據(jù)密集型數(shù)字化需求，以下是我們預計明年的四種實時數(shù)據(jù)管理趨勢。

2022-03-10 11:38:06

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)

不會體系化建模，那數(shù)據(jù)治理不就是瞎搞嗎？

本文基于美團配送數(shù)據(jù)治理的歷程，重點和大家分享一下配送數(shù)據(jù)“底座”的建設與實踐。如何通過體系化建模建立起數(shù)據(jù)定義到數(shù)據(jù)生產(chǎn)的橋梁，達成數(shù)據(jù)定義、模型設計、數(shù)據(jù)生產(chǎn)三個環(huán)節(jié)的統(tǒng)一。

2022-03-10 10:06:57

數(shù)據(jù)治理美團體系化建模

聊聊HBase海量數(shù)據(jù)高效入倉解決方案

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于各方業(yè)務系統(tǒng)，高效準確的將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步到數(shù)倉，是數(shù)倉建設的根本。通過該解決方案，主要解決了數(shù)據(jù)同步過程中的幾大痛點問題，能夠較好的保證數(shù)據(jù)入倉的質(zhì)量問題，為后續(xù)的數(shù)倉建設打下一個較好的基礎。

2022-03-09 21:55:30

HBase 數(shù)據(jù)入倉

SparkSQL 在企業(yè)級數(shù)倉建設的優(yōu)勢原創(chuàng) 精選

隨著企業(yè)的業(yè)務發(fā)展越來越復雜，需要更加靈活、更加高效的數(shù)倉架構，在這樣的業(yè)務驅(qū)動背景下，Hive 的局限變得越來越明顯，而基于 Spark SQL 靈活構建數(shù)倉的方案將會變得越來越主流。

2022-03-09 16:53:38

Hive Spark SQL 數(shù)據(jù)湖

2022年數(shù)據(jù)管理市場的發(fā)展趨勢

各行業(yè)領域的企業(yè)都在采用數(shù)據(jù)管理軟件，但在部署方面存在差異。一些企業(yè)選擇采用內(nèi)部部署數(shù)據(jù)管理解決方案，尤其是那些擁有專門針對其行業(yè)傳統(tǒng)技術的企業(yè)。

2022-03-09 14:00:04

數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理軟件

企業(yè)需要不斷推進數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)這件事上已經(jīng)不是一件新鮮事，雖然出發(fā)點或有不同，但最主要的原因還是為了提升客戶體驗、降低風險、增加收入和利潤。

2022-03-09 13:20:43

大數(shù)據(jù)技術企業(yè)

建議收藏！大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)成長

數(shù)據(jù)分析可以告訴您業(yè)務的健康狀況，以便您對業(yè)務中發(fā)生的事情以及實現(xiàn)業(yè)務目標必須做的事情有一個全面的了解。本文重點介紹數(shù)據(jù)分析可以幫助業(yè)務增長的各種方式。

2022-03-08 23:46:06

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)》保護法來了！看看都有誰被罰了？具體內(nèi)容是什么？

互聯(lián)網(wǎng)時代消費者最討厭的永遠是窺探隱私的大數(shù)據(jù)，而對于各個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，最惹人愛的也是大數(shù)據(jù)。

2022-03-08 23:19:51

大數(shù)據(jù)隱私工信部

數(shù)據(jù)是新石油，提煉新石油要遵循四個原則

我們需要有一個數(shù)據(jù)實踐--一套普遍理解和可持續(xù)執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理原則。為了創(chuàng)建一個良好的數(shù)據(jù)實踐并避免發(fā)生與數(shù)據(jù)相關的火災，組織應該注意以下四個原則。

2022-03-08 16:42:28

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實踐

將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為營銷收入的四個技巧

企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)技術分析客戶群，并探索其市場空間中的機會。大數(shù)據(jù)是指存儲、分析和管理大量復雜數(shù)據(jù)的技術。

2022-03-08 14:22:01

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技巧

十個 Python 小技巧，覆蓋了90%的數(shù)據(jù)分析需求！

在本文中，我將分享10個 Python 操作，它們可覆蓋90%的數(shù)據(jù)分析問題。有所收獲點贊、收藏、關注。

2022-03-08 14:10:10

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 Python

大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型方案：首推數(shù)據(jù)湖！

作為大數(shù)據(jù)的變革新生力量，數(shù)據(jù)湖技術一經(jīng)問世，便深受大廠青睞，紛紛推出自己的數(shù)據(jù)湖解決方案和相關產(chǎn)品，并已在廣告數(shù)據(jù)分析、游戲行業(yè)等領域落地實行，效果顯著。

2022-03-08 13:14:32

數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)

未來大數(shù)據(jù)時代下的智能交通是什么樣的？

現(xiàn)在我們的城市交通系統(tǒng)還不夠完美，你肯定能感受到早晚高峰的擁堵、交通事故的頻發(fā)、交通中車輛的混亂等等，這些都是我們生活中常見的案例，讓人煩不勝煩。這些問題可以解決嗎，什么時候可以解決，這就涉及到智能交通。

2022-03-07 15:44:50

大數(shù)據(jù)智能交通技術

供應鏈分析的三個成功案例

供應鏈分析將從采購、庫存管理、訂單管理、倉庫管理和履行、運輸管理和其他運營應用程序中提取數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供對其供應鏈每一步驟的深入了解。

2022-03-07 14:24:05

供應鏈分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)究竟有多“大”？谷歌搜索的規(guī)模為 62 PB，排名倒數(shù)第一

一位意大利物理研究者 Luca Clissa 調(diào)查了 2021 年幾個知名大數(shù)據(jù)源（谷歌搜索、Facebook、Netflix、亞馬遜等等）的規(guī)模大小，并將它們與大型強子對撞機（LHC）的電子設備所檢測到的數(shù)據(jù)做了對比。

2022-03-07 11:03:08

大數(shù)據(jù)檢測谷歌

元宇宙時代即將到來，你準備好了嗎?

當下可能很多人會覺得元宇宙太過遙遠，甚至有些虛幻，但其實新生事物的誕生與發(fā)展路徑常有相似……

2022-03-07 10:35:30

元宇宙人工智能大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領域的“九大”應用

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)廣的含義，而更重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能的，深入的，有價值的信息。

2022-03-05 23:15:38

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)

2022年的優(yōu)秀數(shù)據(jù)管理平臺和軟件

由于數(shù)據(jù)管理平臺種類繁多，因此尋找優(yōu)秀供應商可能會很復雜，企業(yè)需要了解如何為業(yè)務數(shù)據(jù)需求選擇正確的工具。

2022-03-04 14:24:20

數(shù)據(jù)管理平臺大數(shù)據(jù)

如何打造一款極速數(shù)據(jù)湖分析引擎

本篇文章將向讀者詳細揭秘這樣一套數(shù)據(jù)湖分析引擎的關鍵技術，并通過StarRocks 來幫助用戶進一步理解系統(tǒng)的架構。

2022-03-04 09:05:55

StarRocks 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)質(zhì)量

淺談企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設

精細化產(chǎn)品改進和運營對企業(yè)應用數(shù)據(jù)的能力提出了很高的要求，因為這些改進決策的制定不能全憑經(jīng)驗，它們很大程度上還需要建立在堅實的數(shù)據(jù)分析結果之上。

2022-03-04 06:36:35

數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)技術適合應用在哪些領域

大數(shù)據(jù)技術已逐漸成熟并廣泛應用于各個領域，那大數(shù)據(jù)技術的應用領域有哪些呢？

2022-03-03 21:45:58

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術

數(shù)據(jù)湖三劍客，大數(shù)據(jù)時代的新范式？

目前的數(shù)據(jù)倉庫技術出現(xiàn)了一定的局限性，比如單一不變的 schema 和模型已經(jīng)無法滿足各類不同場景和領域的數(shù)據(jù)分析的要求、流批一體的數(shù)據(jù)存儲引擎和計算引擎適配問題以及Hadoop體系文件系統(tǒng)的ACID能力缺失等問題急需要解決，但就目前的技術棧而言，打破這些技術的桎梏，似乎多少有些力不從心，這個過程中，一項重大變革似乎在破曉前顯得尤為必要。

2022-03-03 15:15:27

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖技術

將數(shù)字孿生融入醫(yī)療保健領域的十大基本要素

本文從基礎出發(fā)，探討如何立足十大基本要素構建起適用于醫(yī)學研究的數(shù)字孿生基礎設施。文中具體解釋了如何將API、圖數(shù)據(jù)庫、本體、電子健康記錄等極具發(fā)展前景的技術融合起來，共同推進醫(yī)療保健行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2022-03-02 13:55:58

大數(shù)據(jù)數(shù)字孿生醫(yī)療保健

處理復雜的數(shù)據(jù)集成，你還在編寫腳本嗎？

當每個企業(yè)都在生成和訪問多個數(shù)據(jù)源，集成平臺可確保每個團隊都擁有推動業(yè)務發(fā)展所需的數(shù)據(jù)。

2022-03-02 08:01:50

腳本數(shù)據(jù)集成

詳解大數(shù)據(jù)批流處理中的兩大架構

隨著應用需求的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的能力也亟待提高。其中最為迫切的，便是如何利用云邊協(xié)同計算平臺的環(huán)境優(yōu)勢，實現(xiàn)高效的批流融合處理系統(tǒng)，從而低延遲、高吞吐地對全量歷史數(shù)據(jù)與實時的流數(shù)據(jù)進行融合計算，為各行業(yè)的新型應用提供有力支撐。

2022-03-01 18:23:17

架構大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

聊聊數(shù)倉建模之 ID Mapping

ID Mapping 就如同它的名字一樣，我們要做的就是將一系列的ID 關聯(lián)起來，盡可能地將用戶的數(shù)據(jù)打通，從而提供更加全面準確的分析。

2022-03-01 17:16:16

數(shù)倉建模 ID Mapping

知識圖譜解鎖隱藏的營銷利器

Gartner預測，到2025年，圖技術將用于80%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新，遠遠高于今年的10%。最終，知識圖譜將協(xié)助營銷人員實現(xiàn)目標，并增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)業(yè)務的全面成功。

2022-03-01 15:14:36

圖數(shù)據(jù)庫知識圖譜

算法管理規(guī)定今施行從三方面遏制“殺熟”

《規(guī)定》出臺后，對網(wǎng)絡銷售、生活服務、社交娛樂、信息資訊、金融服務、計算應用等領域影響較大。

2022-03-01 10:25:20

算法大數(shù)據(jù)殺熟

Storm分布式實時大數(shù)據(jù)處理框架

按照storm作者的說法，Storm對于實時計算的意義類似于Hadoop對于批處理的意義。Hadoop提供了map、reduce原語，使我們的批處理程序變得簡單和高效。

2022-03-01 08:40:34

Storm Hadoop 批處理

什么是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何構建

對于大數(shù)據(jù)，重要的不僅僅是數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量只是大數(shù)據(jù)的特性之一，這實際上是更容易解決的挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)更難的挑戰(zhàn)與其他特性有關：數(shù)據(jù)類型的多樣性、數(shù)據(jù)變化的速度、來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的準確性，以及其他特性–使得企業(yè)難以處理大量不斷變化的數(shù)據(jù)。

2022-02-27 15:28:53

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)時代應具備的思維方法

“十四五”規(guī)劃綱要提出，要將數(shù)字技術廣泛應用于政府管理服務，提高數(shù)字政府建設水平。

2022-02-25 15:49:13

大數(shù)據(jù)十四五應用

2022年企業(yè)應避免的十個大數(shù)據(jù)錯誤

本文介紹了企業(yè)在2022年應避免的十個大數(shù)據(jù)錯誤。我們一起來看一下都有那些吧。

2022-02-24 14:53:39

大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)集

九張圖，看懂數(shù)據(jù)分析如何由淺入深

很多同學被嫌棄：做的數(shù)據(jù)分析，沒深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？話不多說，直接上場景。

2022-02-24 11:49:18

數(shù)據(jù)分析業(yè)務數(shù)據(jù)

手把手教你搞定四類數(shù)據(jù)清洗操作

本文介紹數(shù)據(jù)清洗的相關內(nèi)容，主要涉及缺失值清洗、格式內(nèi)容清洗、邏輯錯誤清洗和維度相關性檢查四個方面。

2022-02-23 20:53:54

數(shù)據(jù)清洗模型

想要做好數(shù)據(jù)可視化？你需要關注這三個問題

好的可視化能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找到原因；不好的可視化有可能會得出錯誤的結論，產(chǎn)生誤導。想要做好數(shù)據(jù)可視化，先要明白“給誰看、看什么、怎么看”這三大問題。

2022-02-23 15:17:12

SQL 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析

Spark 數(shù)據(jù)傾斜及其解決方案

『不患多而患不均』，這是分布式環(huán)境下最大的問題。意味著計算能力不是線性擴展的，而是存在短板效應: 一個 Stage 所耗費的時間，是由最慢的那個 Task 決定。

2022-02-23 12:07:20

分布式 Spark 數(shù)據(jù)傾斜

用 Pandas 做 ETL，不要太快

TL 的全稱是 extract, transform, load，意思就是：提取、轉(zhuǎn)換、加載。ETL 是數(shù)據(jù)分析中的基礎工作，獲取非結構化或難以使用的數(shù)據(jù)，把它變?yōu)楦蓛?、結構化的數(shù)據(jù)，比如導出 csv 文件，為后續(xù)的分析提供數(shù)據(jù)基礎。

2022-02-22 09:25:11

Pandas ETL 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析八大模型：漏斗模型

今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一個大家能在各式各樣的場合聽到，但是總是感覺沒講到位的模型，今天簡單分享一下。

2022-02-21 17:35:50

漏斗模型流程數(shù)據(jù)

從盤古開天辟地說起為什么 Flink CP 能實現(xiàn)精確一次之二

本文主要講了一個分布式應用異步做一個全局一致性快照的機制。

2022-02-20 10:47:54

Flink CP 通用算法實時數(shù)倉

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