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數(shù)據(jù)分析

1669內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1669 條

數(shù)據(jù)分析師七大能力：梳理標簽體系

圍繞一個業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)操作的若干個標簽組合，稱為標簽體系。之所以需要標簽體系，是因為單一的標簽沒辦法滿足閉環(huán)操作的需求。

2022-03-29 11:59:34

梳理標簽體系

真正指揮大規(guī)模戰(zhàn)爭的其實是大數(shù)據(jù)和人工智能？

很多人奇怪為何作戰(zhàn)的一方有大量的將官級被定點攻擊成功。無論從哪一方看，其出狀況的比例都是高得嚇人。實際上這就是大數(shù)據(jù)和人工智能在戰(zhàn)場上發(fā)揮指揮作用的第一個例子。其中一方的部隊番號，主要中高級指揮員的個人信息，其實早就被大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)完全掌握。

2022-03-28 14:55:41

大數(shù)據(jù)人工智能戰(zhàn)爭

生活中無處不在的數(shù)據(jù)分析

我與一些身邊的同事朋友交流，有些做運營的朋友猜測數(shù)據(jù)分析師會慢慢變成數(shù)據(jù)運營，產(chǎn)品的朋友也越發(fā)覺得不需要數(shù)據(jù)分析師，自己就能做很多報表和分析，要分析師干什么？！

2022-03-28 09:22:55

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

基于數(shù)據(jù)分析給出運營建議，咋整？

為什么不是低了要搞高，是因為很多業(yè)務(wù)都是周期性波動的，比如休閑類消費就是周末高，平時低；B2B交易就是工作日高，節(jié)假日低。

2022-03-27 21:52:52

數(shù)據(jù)分析運營市場

大數(shù)據(jù)技術(shù)的用途和它的五大核心原理

大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2022-03-24 23:06:25

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

2022年三個主要的數(shù)據(jù)分析趨勢

隨著IT領(lǐng)導(dǎo)者在2022年及以后將注意力集中在數(shù)據(jù)分析和人工智能上，他們應(yīng)該了解以下三個密切相關(guān)的發(fā)展趨勢。

2022-03-24 14:05:56

數(shù)字孿生 IT領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代下如何保障信息安全？

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）,研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。??

2022-03-22 22:49:57

大數(shù)據(jù)信息安全安全

50%企業(yè)數(shù)據(jù)治理失??！這九大要素才是成功關(guān)鍵

傳統(tǒng)的企業(yè)管理思路是“火車跑得快，全靠車頭帶”，這是在工業(yè)時代最優(yōu)的管理信條。而在數(shù)字時代，我們需要的是“動力分散在各節(jié)車廂的高鐵”，每節(jié)“車廂”都有驅(qū)動力。

2022-03-22 21:08:32

數(shù)據(jù)治理企業(yè)

大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)保護的挑戰(zhàn)與思考

數(shù)據(jù)作為當(dāng)今世界最為重要的資源之一,對于現(xiàn)代社會的發(fā)展具有難以估量的價值。但隨之而來的數(shù)據(jù)濫用、個人隱私泄露等問題卻令人擔(dān)憂。而隨著《數(shù)字安全法》、《個人信息保護法》等新法的出臺和實施，我國數(shù)據(jù)監(jiān)管環(huán)境日漸趨嚴對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)既是機遇也是挑戰(zhàn)。

2022-03-21 15:29:53

大數(shù)據(jù)隱私數(shù)據(jù)分析

企業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)在云計算技術(shù)中的主要挑戰(zhàn)

如果企業(yè)使用云計算管理大數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該了解哪些挑戰(zhàn)以及如何保護大數(shù)據(jù)？

2022-03-21 14:30:41

云計算大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全

大數(shù)據(jù)分析如何發(fā)揮重要的作用

大數(shù)據(jù)分析主要是對大量數(shù)據(jù)進行徹底評估并從中提取有用信息的過程。

2022-03-21 13:57:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析可以改變客戶忠誠度計劃的兩種方式

如何確定客戶們使用的忠誠度計劃是否正常運行，或者是否需要改進?如果需要改進，如何增強它？其答案是大數(shù)據(jù)分析。

2022-03-18 14:27:00

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的七大熱門職業(yè)

數(shù)據(jù)科學(xué)是一條非常有發(fā)展的職業(yè)道路，而且沒有放緩的跡象。在未來的許多年里，它將繼續(xù)塑造和影響企業(yè)和組織的運作方式。

2022-03-17 15:15:53

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

加拿大航空公司：在數(shù)據(jù)分析之旅上騰飛

加拿大航空公司的商業(yè)智能之旅開始于幾年前，使命是對現(xiàn)有的安全管理系統(tǒng)(SMS)進行現(xiàn)代化改造。

2022-03-16 10:05:16

加拿大航空數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫

盤點數(shù)據(jù)治理的六個價值

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各行各業(yè)都面臨越來越龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果不能有效管理起來，不但不能成為企業(yè)的資產(chǎn)，反而可能成為拖累企業(yè)的“包袱”。數(shù)據(jù)治理是有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)的重要舉措，是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，對提升企業(yè)業(yè)務(wù)運營效率和創(chuàng)新企業(yè)商業(yè)模式具有重要意義。

2022-03-15 20:25:32

數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)

2022年大數(shù)據(jù)的五個主要發(fā)展趨勢

很多企業(yè)加快了他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，更多的企業(yè)開始通過深入數(shù)據(jù)湖泊的分析來洞察和發(fā)現(xiàn)機會。這使他們能夠發(fā)現(xiàn)以前無法辨別的趨勢和模式。

2022-03-15 12:30:42

大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析

七種常用數(shù)據(jù)分析思維，解決90%分析難題

很多人苦惱，學(xué)會了很多數(shù)據(jù)分析工具和技能，依然做不好數(shù)據(jù)分析。遇到業(yè)務(wù)問題時，常常覺得無從下手。其實，掌握技能和工具只是第一步，做好數(shù)據(jù)分析還必須要有數(shù)據(jù)分析思維。

2022-03-15 12:27:57

數(shù)據(jù)分析工具技能

從0到1，搭建決策分析模型

不要一腳踩進爛泥坑里。和決策有關(guān)的因素那么多，指望一個神威無敵大將軍公式全部計算清楚，是不可能的。想腳踏實地的解決問題，最好的辦法就是：從最簡單的地方開始，一步步做。

2022-03-15 11:51:00

決策分析模型

企業(yè)真的用好大數(shù)據(jù)了嗎？

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)被寫入《“十四五”規(guī)劃》。今年全國兩會，多位全國人大代表、政協(xié)委員也提交多項涉及“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的議案、提案，聚焦公共數(shù)據(jù)的價值釋放及數(shù)據(jù)的治理和保護。

2022-03-14 22:51:25

大數(shù)據(jù)IT 企業(yè)

數(shù)據(jù)項目成功的三個必不可少的因素

Carhartt公司首席數(shù)字與信息官John Hill表示為了確保數(shù)據(jù)可供決策者使用，數(shù)據(jù)部門的壓力也很大。然而，這一切都是緊密相連的，所以應(yīng)該知道我們整個公司內(nèi)部都是步伐一致的。

2022-03-14 14:36:31

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析急速

社交媒體分析在未來業(yè)務(wù)中將發(fā)揮著至關(guān)重要的作用

毫無疑問，數(shù)字技術(shù)正在改變商業(yè)的未來。影響業(yè)務(wù)方向的兩大技術(shù)進步是社交媒體和數(shù)據(jù)分析。這些對于普通人來說似乎是無關(guān)的技術(shù)，但它們實際上是緊密交織在一起的。

2022-03-11 10:38:35

數(shù)字技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在云中實施大數(shù)據(jù)的詳情分析

已經(jīng)有越來越多的大企業(yè)使用大數(shù)據(jù)和云。中小型企業(yè)也逐漸開始參與進來，但很少有人知道如何實施。本文將探討大數(shù)據(jù)和云的相關(guān)信息以及如何使用它們。

2022-03-10 14:53:12

大數(shù)據(jù)云計算 IT

企業(yè)需要不斷推進數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)這件事上已經(jīng)不是一件新鮮事，雖然出發(fā)點或有不同，但最主要的原因還是為了提升客戶體驗、降低風(fēng)險、增加收入和利潤。

2022-03-09 13:20:43

大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)

建議收藏！大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)成長

數(shù)據(jù)分析可以告訴您業(yè)務(wù)的健康狀況，以便您對業(yè)務(wù)中發(fā)生的事情以及實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標必須做的事情有一個全面的了解。本文重點介紹數(shù)據(jù)分析可以幫助業(yè)務(wù)增長的各種方式。

2022-03-08 23:46:06

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)》保護法來了！看看都有誰被罰了？具體內(nèi)容是什么？

互聯(lián)網(wǎng)時代消費者最討厭的永遠是窺探隱私的大數(shù)據(jù)，而對于各個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，最惹人愛的也是大數(shù)據(jù)。

2022-03-08 23:19:51

大數(shù)據(jù)隱私工信部

將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為營銷收入的四個技巧

企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶群，并探索其市場空間中的機會。大數(shù)據(jù)是指存儲、分析和管理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的技術(shù)。

2022-03-08 14:22:01

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技巧

十個 Python 小技巧，覆蓋了90%的數(shù)據(jù)分析需求！

在本文中，我將分享10個 Python 操作，它們可覆蓋90%的數(shù)據(jù)分析問題。有所收獲點贊、收藏、關(guān)注。

2022-03-08 14:10:10

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 Python

未來大數(shù)據(jù)時代下的智能交通是什么樣的？

現(xiàn)在我們的城市交通系統(tǒng)還不夠完美，你肯定能感受到早晚高峰的擁堵、交通事故的頻發(fā)、交通中車輛的混亂等等，這些都是我們生活中常見的案例，讓人煩不勝煩。這些問題可以解決嗎，什么時候可以解決，這就涉及到智能交通。

2022-03-07 15:44:50

大數(shù)據(jù)智能交通技術(shù)

供應(yīng)鏈分析的三個成功案例

供應(yīng)鏈分析將從采購、庫存管理、訂單管理、倉庫管理和履行、運輸管理和其他運營應(yīng)用程序中提取數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供對其供應(yīng)鏈每一步驟的深入了解。

2022-03-07 14:24:05

供應(yīng)鏈分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“九大”應(yīng)用

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)廣的含義，而更重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能的，深入的，有價值的信息。

2022-03-05 23:15:38

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)

淺談企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)

精細化產(chǎn)品改進和運營對企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力提出了很高的要求，因為這些改進決策的制定不能全憑經(jīng)驗，它們很大程度上還需要建立在堅實的數(shù)據(jù)分析結(jié)果之上。

2022-03-04 06:36:35

數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)分析

將數(shù)字孿生融入醫(yī)療保健領(lǐng)域的十大基本要素

本文從基礎(chǔ)出發(fā)，探討如何立足十大基本要素構(gòu)建起適用于醫(yī)學(xué)研究的數(shù)字孿生基礎(chǔ)設(shè)施。文中具體解釋了如何將API、圖數(shù)據(jù)庫、本體、電子健康記錄等極具發(fā)展前景的技術(shù)融合起來，共同推進醫(yī)療保健行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2022-03-02 13:55:58

大數(shù)據(jù)數(shù)字孿生醫(yī)療保健

處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成，你還在編寫腳本嗎？

當(dāng)每個企業(yè)都在生成和訪問多個數(shù)據(jù)源，集成平臺可確保每個團隊都擁有推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)。

2022-03-02 08:01:50

腳本數(shù)據(jù)集成

什么是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何構(gòu)建

對于大數(shù)據(jù)，重要的不僅僅是數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量只是大數(shù)據(jù)的特性之一，這實際上是更容易解決的挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)更難的挑戰(zhàn)與其他特性有關(guān)：數(shù)據(jù)類型的多樣性、數(shù)據(jù)變化的速度、來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的準確性，以及其他特性–使得企業(yè)難以處理大量不斷變化的數(shù)據(jù)。

2022-02-27 15:28:53

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)時代應(yīng)具備的思維方法

“十四五”規(guī)劃綱要提出，要將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，提高數(shù)字政府建設(shè)水平。

2022-02-25 15:49:13

大數(shù)據(jù)十四五應(yīng)用

2022年企業(yè)應(yīng)避免的十個大數(shù)據(jù)錯誤

本文介紹了企業(yè)在2022年應(yīng)避免的十個大數(shù)據(jù)錯誤。我們一起來看一下都有那些吧。

2022-02-24 14:53:39

大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)集

九張圖，看懂?dāng)?shù)據(jù)分析如何由淺入深

很多同學(xué)被嫌棄：做的數(shù)據(jù)分析，沒深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？話不多說，直接上場景。

2022-02-24 11:49:18

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

手把手教你搞定四類數(shù)據(jù)清洗操作

本文介紹數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)內(nèi)容，主要涉及缺失值清洗、格式內(nèi)容清洗、邏輯錯誤清洗和維度相關(guān)性檢查四個方面。

2022-02-23 20:53:54

數(shù)據(jù)清洗模型

用 Pandas 做 ETL，不要太快

TL 的全稱是 extract, transform, load，意思就是：提取、轉(zhuǎn)換、加載。ETL 是數(shù)據(jù)分析中的基礎(chǔ)工作，獲取非結(jié)構(gòu)化或難以使用的數(shù)據(jù)，把它變?yōu)楦蓛?、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如導(dǎo)出 csv 文件，為后續(xù)的分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2022-02-22 09:25:11

Pandas ETL 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析八大模型：漏斗模型

今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一個大家能在各式各樣的場合聽到，但是總是感覺沒講到位的模型，今天簡單分享一下。

2022-02-21 17:35:50

漏斗模型流程數(shù)據(jù)

面試官：Hive表有數(shù)據(jù)，但為什么 Iimpala 查詢不到數(shù)據(jù)？

我們知道，distribute 是分配、分布的意思，顧名思義，hive中（distribute by + “表中字段”）關(guān)鍵字就是控制map輸出結(jié)果的分發(fā),相同字段的map輸出會發(fā)到一個reduce節(jié)點去處理。

2022-02-19 21:36:05

Hive 數(shù)據(jù)，節(jié)點

定價模型，該如何做分析？

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有很多“書上一講就明白，實際一干就報廢”的知識點，因此同學(xué)們才有這種疑惑。趁著開年，系統(tǒng)幫同學(xué)們解答一下，后續(xù)工作、面試都用得上。而在眾多理論里，定價模型是最常見的一個。

2022-02-17 13:18:58

定價模型營銷 AHP

一文看懂：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分析，該如何做？

總有同學(xué)們在抱怨：“說的是做產(chǎn)品分析，可實際上每天都在埋點，建表，寫SQL，對口徑，找bug，我分析啥了？到底啥是產(chǎn)品分析？”今天簡單分享一下。

2022-02-16 18:24:38

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分析

如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維？

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維不僅對找一份和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作有幫助，在日常生活中同樣會有幫助。今天的內(nèi)容會從以下幾個方面進行分享。

2022-02-16 10:37:41

數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)分析

2022年數(shù)據(jù)治理和運營安全領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商Satori公司日前分享了對基于云計算的轉(zhuǎn)型的預(yù)測，并介紹了2022年數(shù)據(jù)治理和運營安全領(lǐng)域需要關(guān)注的三大發(fā)展趨勢。

2022-02-16 08:28:17

云計算數(shù)據(jù)治理運營安全

淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在天體系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在天體系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用主要集中在海量數(shù)據(jù)的采集存儲、分析挖掘、可視化等領(lǐng)域。

2022-02-15 15:34:10

大數(shù)據(jù)天體系統(tǒng)技術(shù)

大數(shù)據(jù)替代不了你做決定

大數(shù)據(jù)是流行的，但是大數(shù)據(jù)替代不了你的決定，做決定還是靠你自己！

2022-02-14 23:43:33

大數(shù)據(jù)風(fēng)險數(shù)據(jù)

2022年的五個大數(shù)據(jù)趨勢

云計算帶來了一種新的基礎(chǔ)設(shè)施模式，它將幫助我們快速地、程序化地、按需地建立這些數(shù)據(jù)棧，使用像Kubernetes這樣的云原生技術(shù)、像Terraform這樣的基礎(chǔ)設(shè)施即代碼以及DevOps的云計算最佳實踐。因此，基礎(chǔ)設(shè)施成為構(gòu)建和實施現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的一個關(guān)鍵因素。

2022-02-10 22:54:25

大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)

面向B端算法實時業(yè)務(wù)支撐的工程實踐

為什么要選擇Blink？大部分離線場景如果對于時效性沒有要求，或者數(shù)據(jù)源是Batch模式的，非Streaming的(比如TT、SLS、SWIFT、順序)等，這個場景的話選擇ODPS就比較不錯；總體來說，數(shù)據(jù)源是實時的(如TT/SLS/SWIFT)、需要順序讀取ODPS、對時效性要求高的場景，選擇Blink是比較好的。

2022-02-10 08:16:52

算法業(yè)務(wù)ODPS

聊聊流計算的兩個數(shù)據(jù)處理引擎：Spark 和 Flink

談到大數(shù)據(jù)，流計算的重要性和它實時支持的強大分析是不可回避的。說到流計算，也離不開該領(lǐng)域最強大的兩個數(shù)據(jù)處理引擎：Spark 和 Flink。

2022-02-09 15:23:41

大數(shù)據(jù)流計算 Spark

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